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nila727
Aug 03, 2022
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整个页面需要大量的时间和资源,这是许多营销人员所没有的。因此,在主要的网站重新设计或优化期间,他们一次测试多个元素。他们测试具有不同标题、形式和特色图片的变体页面与其原始页面。在他们的测试结束时,带有 hig 的页面她的转化率是赢家。为什么是赢家,他们不会确切知道。但是,请这样想:如果您的页面产生了更多的转化,您是否真的在乎是否知道是标题、图像或表​​单引起的?也许你会。或者,您可能会对新页面产生更多转化感到满意。您选择哪种方法取决于您想知道多少以及您拥有的时间和资源量。您无法选择的是其余的测试方法。 您需要遵循一些确切的步骤,以确保您可以依赖 A/B 测试的结果。第 1 步:收集数据 你永远不应该无缘无故地进行测试。使用您的网站和社交媒体分析工具来了解访问者的行为方式。热图软件可以显示您的访问者是否注意到您的 CTA 按钮。如果您的潜 客户名单 在客户立即放弃您的页面,谷歌分析可以告诉您。您必须先确定页面的问题,然后才能修复它们。以 Pair 的 Lim Cheng Soon 为例,他使用热图查看访问者如何与此移动应用登陆页面交互:点和一些更大的红色和黄色。较大的红色和黄色是页面上访问者最关注的位置。根据 Soon 的说法:“事实证明,我发现有太多人点击顶部的导航栏,而不是点击转换按钮(链接到 AppStore 和 Google Play)。所以我提出了一个理论,即在转换按钮周围有太多‘干扰’并不是一个好主意。” 因此,他通过运行隐藏社交分享按钮和“免费下载”文本的 A/B 测试来测试该理论。结果?转化率提高了 12%,但这仅仅是因为他首先通过收集数据知道自己的目标网页缺少哪些地方。如果没有这一重要步骤,您将不知道您的测试是否会真正影响您的转化率。第 2 步:创建假设 根据这些数据,提出假设。例如,“使用热图软件,我们注意到我们的访问者将照片误认为是号召性用语按钮。正因为如此,我们认为改变那张照片的设计,让它看起来不那么像一个按钮,这会将更多的注意力转移到真正的 CTA 按钮上。”在测试结束时,您可以接受或拒绝该假设。
单个试的持续时间可能很长这意味着优化
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